8月6日，可再生能源专家技术委员会《基于AI对风电机组叶片损伤预测应用研究》项目第二次工作组会议在杭州举行。会议由科大讯飞、讯飞潮汐力承办，来自行业协会、发电企业、整机制造商及科研机构的近80位专家学者通过线上线下相结合的方式参会。

　　随着风电产业进入存量时代，叶片运维已成为行业痛点：损伤数据分散、格式不一、缺乏统一标准。AI技术的蓬勃发展为破解这一难题提供了全新路径。为此，可再生能源专家技术委员会于2026年1月正式启动该项目，由协合新能源、中车启航、科大讯飞联合担任召集单位。项目旨在融合无人机视觉巡检、SCADA运行数据等多模态信息，构建标准化叶片损伤数据库，并依托声纹识别、数据挖掘等技术建立故障预警及诊断模型，最终形成研究报告与白皮书，全面提升行业对在役叶片健康状态的认知水平。

　　科大讯飞电力业务线总经理李心在致辞中表示，叶片损伤是风电场运维的核心难点，本项目兼具极高实用价值与行业示范意义。项目推进与国家“十五五”新能源发展规划中“AI+应用场景”战略高度契合。依托科大讯飞近20年在人工智能领域的技术沉淀，项目组将加速技术与风电场景的深度融合，释放产业变革新动能。

　　鉴衡认证中心蔡继峰认为，2026年是AI风电应用的“价值兑现年”。尽管面临场景复杂、跨领域融合难度大等挑战，但本项目汇聚了算法研发、电站开发、整机制造及第三方认证的全产业链力量，是产业协同创新的典范，将为风电智能化转型提供坚实的实践支撑。

　　会上，科大讯飞声学算法高级专家万杉杉作《风力发电机组监测健康状态分析报告》，系统介绍了基于声学指标的叶片综合健康度AI评价方法;中车启航故障诊断工程师王萱围绕《叶片异常运行状态识别分析》进行了技术分享。与会专家聚焦声纹识别机理、诊断精度及工程化应用等关键议题展开深入研讨。

　　作为技术委员会第二个研究性项目及IEA(国际能源署)中国工作组项目之一，该项目已设立数据、算法、验证三个专项小组，研究成果拟以公开技术白皮书及算法实践报告等形式发布。现诚邀对AI运维技术感兴趣的同仁垂询加入。